✅딥러닝의 동작원리, keras를 이용한 딥러닝 프로그래밍을 짜임새 있고 쉽게 전달
✅독학보다 훨씬 시간과 시행착오를 줄일 수 있습니다
✅ 요만큼은 알아야 딥러닝의 시작. 빠르게 잡아보세요.
✅ 평일반, 주말반, 1일완성반 이 있습니다.
#CNN #딥러닝 #keras #tensorflow #kaggle #python #파이썬
[강의 취지]
딥러닝의 동작원리, keras를 이용한 딥러닝 프로그램 구현을 짜임새 있게 구성하여 쉽게 전달해 드립니다.
독학보다 훨씬 시간과 시행착오를 줄일 수 있습니다.
요만큼은 알아야 딥러닝의 시작입니다. 딥러닝의 시작, 빠르게 잡아보세요 :)
[강의 제공 내용]
- CNN으로 이미지 분류기 구현
- 딥러닝으로 강아지소리, 사람소리, 차소리 구분 구현하기
- keras / tensorflow 기본
- 딥러닝 동작/학습 원리
- 실습 소스코드 제공, 강의 자료 pdf 제공
- 1) 머신러닝/딥러닝을 기초를 잡고,
2) tensorflow 및 keras를 이용한 딥러닝 프로그래밍 실전을 익히며,
3) opencv로 이미지처리, 딥러닝(CNN)으로 이미지 분류 기능을 구현하여 로고를 구분한다.
[강의 대상]
- 딥러닝을 연구에 활용하는 석박사 학생 (이공계, 경영/경제 등)
- 딥러닝을 연구/업무에 활용하는 연구원 및 직장인
- 딥러닝/머신러닝 엔지니어로 취업/이직을 원하는 분
- 프로그래밍 경험 또는 데이터분석 경험 있는 분 (R언어, Java, C계열, Javascript, Python 등 아무 언어)
[강의 일정/장소 및 수강 신청]
- 수강신청 가기 → https://pg.mycampus.io/?idx=97
- 장소: 강남역 12번출구 30초거리. 마이캠퍼스 (7층)
- 선착순 15명
- 준비물: 개인 노트북
- 개시일 1일전까지 취소 가능 (이메일). 일자 변경 가능.
- 수강생 혜택 — 강의일 마이캠퍼스 6층 스터디방 이용가능
- 문의 : manager@mycampus.io 010–2101–0255
[강의 상세 커리큘럼]
1회차- 딥러닝 동작원리이해/keras를 이용한 딥러닝
- 머신러닝/수학적 방법 비교
- 모델링의 이론 및 용어
- gradient descent 개념
- 딥러닝의 동작 원리 및 용어
- tensorflow 기본 (Regression 문제)
- keras 기본 (Regression 문제)
- sound classification (개/차/사람 소리 구분)을 keras로 구현
2회차- 딥러닝의 튜닝/CNN을 이용한 이미지인식
- 딥러닝 hyper parameter 튜닝
- card fraud detection문제를 keras로 풀기 (kaggle)
- confusion matrix 용어 이해
- CNN 으로 이미지 인식 딥러닝
- opencv로 이미지 처리
- numpy로 데이터 다루기
- 이미지 인식/분류 구현
한대희 강사 및 약력
- 현) 소프트웨어 마에스트로 멘토 (SW인재 양성, 과학기술정보통신부)
- 포스텍 컴퓨터공학 석사 (Neural Network 전공)
- 전) 삼성전자 수석연구원
- 전) SK텔레콤 연구원
- 딥러닝 강의 및 컨설팅 (2017~)
