[마이캠퍼스 딥러닝 스쿨] 딥러닝+CNN 프로그래밍 with tensorflow & Keras

  • CNN으로 이미지 분류기 구현
  • 딥러닝으로 강아지소리, 사람소리, 차소리 구분 구현하기
  • keras / tensorflow 기본
  • 딥러닝 동작/학습 원리
  • 실습 소스코드 제공, 강의 자료 pdf 제공
  • 1) 머신러닝/딥러닝을 기초를 잡고,
    2) tensorflow 및 keras를 이용한 딥러닝 프로그래밍 실전을 익히며,
    3) opencv로 이미지처리, 딥러닝(CNN)으로 이미지 분류 기능을 구현하여 로고를 구분한다.
  • 딥러닝을 연구에 활용하는 석박사 학생 (이공계, 경영/경제 등)
  • 딥러닝을 연구/업무에 활용하는 연구원 및 직장인
  • 딥러닝/머신러닝 엔지니어로 취업/이직을 원하는 분
  • 프로그래밍 경험 또는 데이터분석 경험 있는 분 (R언어, Java, C계열, Javascript, Python 등 아무 언어)
  • 수강신청 가기 → https://pg.mycampus.io/?idx=97
  • 장소: 강남역 12번출구 30초거리. 마이캠퍼스 (7층)
  • 선착순 15명
  • 준비물: 개인 노트북
  • 개시일 1일전까지 취소 가능 (이메일). 일자 변경 가능.
  • 수강생 혜택 — 강의일 마이캠퍼스 6층 스터디방 이용가능
  • 문의 : manager@mycampus.io 010–2101–0255
  • 머신러닝/수학적 방법 비교
  • 모델링의 이론 및 용어
  • gradient descent 개념
  • 딥러닝의 동작 원리 및 용어
  • tensorflow 기본 (Regression 문제)
  • keras 기본 (Regression 문제)
  • sound classification (개/차/사람 소리 구분)을 keras로 구현
  • 딥러닝 hyper parameter 튜닝
  • card fraud detection문제를 keras로 풀기 (kaggle)
  • confusion matrix 용어 이해
  • CNN 으로 이미지 인식 딥러닝
  • opencv로 이미지 처리
  • numpy로 데이터 다루기
  • 이미지 인식/분류 구현

한대희 강사 및 약력

  • 현) 소프트웨어 마에스트로 멘토 (SW인재 양성, 과학기술정보통신부)
  • 포스텍 컴퓨터공학 석사 (Neural Network 전공)
  • 전) 삼성전자 수석연구원
  • 전) SK텔레콤 연구원
  • 딥러닝 강의 및 컨설팅 (2017~)

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python과 딥러닝의 시작 — 마이캠퍼스

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