동영상 by 한대희@마이캠퍼스

python에서 list comprehension을 빼면 ‘앙꼬 없는 찐빵’ 이죠.

파이썬의 꽃, 파이썬 코드를 파이썬답게 만드는 필수 요소인 list comprehension은 꼭 이해하고 잘 활용할 수 있어야 합니다.

최근에는 dict 데이터도 dict comprehension을 이용하여 정의 및 생성할 수 있으니 list comprehension 이후에는 dict comprehension 도 사용해 보세요.

강의자료 소스코드: https://drive.google.com/file/d/15JN-KjQvP7OT58_2aL_dnPFUdU6Msel2/view?usp=sharing

한대희@마이캠퍼스 python 강의 동영상 — list comprehension

동영상 by 한대희@마이캠퍼스

내 자신의 함수를 정의할 때 대부분의 함수 인자(argument, parameter)도 같이 포함하게 됩니다.

함수 인자 종류에는 positional argument와 keyword argument가 있습니다.

이 둘의 차이점과 사용법을 설명합니다. 또한 사용시의 주의점을 설명합니다.

이 강의를 이해하고 나면 내 자신의 함수를 정의할 때 좀더 고급 수준의 기능을 구현할 수 있습니다.

예를들면 함수 인자의 개수를 고정하지 않고 가변적으로 하고 싶을 때의 구현 방법을 배울 수 있습니다.

강의 자료 소스코드: https://colab.research.google.com/drive/1igNoczH0bFYHQqCXZF5yRY_nVpHuoD8-?usp=sharing

한대희@마이캠퍼스 python 강의 동영상 — python #7–1 function args: positional, keyword arguments

(KEA 한국전자정보통신산업진흥회)

Photo by Scott Graham on Unsplash

[마감되었습니다]

안녕하세요. 마이캠퍼스 한대희 입니다.

한국의 여러 전자제품회사들의 제품 및 서비스로부터 수집되고 있는 IoT 데이터를 분석하고, 그 데이터를 부가가치와 연결시키는 아이디어 발굴을 도와주실 수 있는 데이터분석 전문가 분들을 섭외 중입니다.

가전, 스마트홈 등의 IoT 제품 관련 데이터가 주요 대상이 될 것으로 보입니다. 우리 라이프스타일 및 생활과 밀접하고, 미래의 우리의 생활 모습을 다루기 때문에 재미있는 요소가 많을 것으로 기대됩니다.

전문가 그룹의 역할

아래의 역할 중에 하나 이상을 할 수 있으면 됩니다.

  • 데이터 분석에 대한 기술 자문
  • 사업적 관점에서 데이터 분석 방향을 제시하고 부가가치 및 사업성을 발굴
  • 데이터 분석을 직접 …

colab 을 이용하여 파이썬 코드 (주피터 노트북) 실행하는 방법:

colab 페이지의 창 메뉴에서 ‘GITHUB’을 선택

참고: github에 있는 소스를 나의 컴퓨터에 다운로드 방법;

위의 주소에서 아래 그림의 우측에 있는 초록색 버튼을 클릭하여 zip으로 다운로드 가능합니다.


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잘못된 외주개발로 고생한 스토리들은 많이 들어보셨을 것입니다.

그렇다면, 개발외주 실패의 원인이 단지 잘못 만난 개발팀 일까요?

개발팀을 잘 고르는 것도 중요하지만 ,

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개발자들과의 소통법을 익히는 것이 필요합니다.

또한 , 발주자로서 개발과정에 의견과 피드백을 잘 전달하고,

최종 의사결정자로서의 역할을 ‘잘' 수행하는 법을 아는 것이 중요합니다.

— 낭패 보신 선배들의 말씀

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