데이터분석 및 머신러닝에는 python언어가 최고의 언어라고 할 수 있습니다. 왜냐하면 scikit-learn, pandas, tensor-flow 등의 머신러닝 및 데이터분석 패키지, matplotlib, pyplot 등의 시각화 패키지 등이 다양하기 때문입니다.
또한 python 패키지들의 내부 구현은 대부분 C/C++로 된 것을 python API로 제공하는 wrapper형태이기 때문에 성능적으로 빠릅니다. 데이터 분석에 많이 활용되는 R언어는 모델링 단계에서는 좋지만( handy), 실제로 그 모델을 상용 서비스에 적용할 때는 python으로 구현하는 경우가 많습니다.
슬로우캠퍼스 — Scikit-Learn과 머신러닝 강좌
목차:
1회차 — 데이터분석
- Normal Distribution, 통계
- Matplot — 그래프(차트) 그리기
- Correlation & Regression
- PCA
- K-means clustering
2회차-머신러닝(Machine Learning)
- K-NN classifier
- Naïve Bayes Classifier
- Logistic regression
- Linear SVM
3회차-머신러닝(Machine Learning)
- Non-linear SVM
- Decision Tree
- Ensemble
- Random forest
- Machine Learning & Scikit-Learn 강사 소개
강사 소개:
강박사
- (현) 금융 데이터분석 및 인공지능 업무
- (현) 미래창조과학부 SW인재 양성프로그램 소프트웨어마에스트로 멘토
- (전) LG전자 연구소 — 사내 베스트 강사 선정
- 한양대 컴퓨터공학 박사 (인공지능 전공)
일정:
- 토요일(오후1~5시) x 3회 (12시간)
- 6/17, 6/24, 7/1
수강료:
- 정상가: 435,600원
강의 교재:
