한양대 물리탐사연구실 초청 딥러닝 워크샵 후기 (작성: 한대희, 딥러닝 스쿨)
모두들 연말 분위기로 들뜬 지난 12월28일(목)에 한양대 자원환경공학과 변중무 교수님(물리탐사연구실)의 초청으로 딥러닝 교육을 한양대에 방문하여 진행하였습니다. 한양대 연구실, 세종대 연구실의 연구원과 학생분들 총 21명이 참여하셨습니다. 슬로우캠퍼스 딥러닝 스쿨의 강사1명과 조교1명이 실습 위주로 워크샵을 진행하면서 머신러닝, 딥러닝 이론 설명을 병행하였습니다.
자원환경공학은 저도 처음 들어보는 학과이었습니다. 변중무 교수님의 여쭤보니 고등학교 과목중에 지구과학과 관련이 있고, 실무적으로는 석유탐사, gas hydrate 탐사 등을 위한 학문이었습니다. 석유 탐사에서는 다양한 형태를 데이터를 측정하고, 석유 및 가스 매장이 있다고 판단되는 지점을 시추하게 됩니다. 시추 비용이 수천억 단위로 워낙 크다보니, 각종 첨단 장비로 지질데이타를 여러 지점에 대해 여러 시간에 걸쳐 추출한 후에 이 데이터를 분석하여 시추 지점을 결정하는 일을 하고 있습니다. 이러한 지질 탐사 데이터는 시간과 공간이 합쳐진 데이터로 일반적인 시계열데이터 또는 이미지 데이터 분석과는 조금 다른 성격을 가지고 있는 것으로 판단되었습니다.
워크샵 참석자의 기존 경험
공대 석사 /박사의 학력으로 공대 수학에 강하고, 각종 optimization 기법들, 데이터 분석 방법을 이미 많이 사용하고 있습니다. 또한 matlab을 이용한 수치해석 등에 익숙합니다.
한양대, 세종대 공대 석박사 과정 학생,연구원들의 의견입니다
프로그래밍경험이 별로 없고, python 도 거의 처음 접하는 분들이었지만 python, tensorflow, keras에 익숙해진 교육과정이었습니다
딥러닝 교육을 통해 느낀 점
“딥러닝을 위한 자료의 preprocessing, hyperparameter의 중요성 등에 대해 깨달을 수 있었다”
“딥러닝의 개념에대한 공부는 어느 정도 했는데 막상 python을 이용해 시도해보려니 막막 했었는데 이제 하나씩 실행해 볼 수 있을 것 같다. 이런 부분에서는 아주 많은 도움을 받은 것 같다”
“tensorflow나 keras 등을 통해 딥러닝 프로그래밍을 보다 쉽게 할 수 있다는 것을 알수있었다”
“여러 종류의 알고리즘과 다양한 전처리 과정을 배울 수 있었다”
“이론적인 부분도 중요하지만 직접 코딩을 해보는 것이 더 중요한 거 같습니다”
딥러닝 스쿨 참석 효과
“노트북 상에서 코드를 실행하는 부분에 대해 모르는 부분이 많았는데 직접 강사님의 설명을 통해 실습해봄으로써 몰랐던 부분에 대해 많이 알 수 있었다”
“python에 대해 좀 더 쉽게 다가갈 수 있을 것 같고 딥러닝수행하는 과정을 컴퓨터프로그램으로 구현하는 구체적인 방법에 대해 알 수 있었다”
“딥러닝에 대한 전체적인 윤곽을 볼 수 있었다”
“딥러닝에 대한 전반적인 내용과 심화내용을 배울 수 있었다"
“파이썬 프로그래밍 및 딥러닝 코드의 사용에 대해 알수있었다”
딥러닝 교육에서 좋았던 점
“추상적이거나 개념적이지 않고 직접 해 볼 수 있어서 도움이 많이 됐고 실습이 많아서 지루할 수 있는 강의에 좀 더 적극적으로 참여 할 수 있었던 것 같다”
“Program을 직접 coding하면서 할 수 있어서 좋았다”
“딥러닝에 대한 시야가 넓어졌습니다”
“프로그래밍 실습 및 코드 사용을 할수 있게 되어 좋았다”
